Zmiana kariery dzięki pasji do programowania: Jak odbudować życie zawodowe

Coraz więcej osób decyduje się na zmianę ścieżki zawodowej i wkroczenie w świat technologii. Historia pewnego słuchacza kursu pokazuje, że nawet niewielkie doświadczenie w programowaniu i silna motywacja potrafią otworzyć drzwi do nowych możliwości. Kluczowe okazały się odpowiednie umiejętności komunikacyjne, cierpliwość oraz gotowość do wyjścia ze strefy komfortu.

Początki z programowaniem

Kilka miesięcy temu uczestnik kursu miał za sobą jedynie podstawy programowania w Pascalu oraz krótki, samodzielny kurs w języku C#. Choć nie pracował wcześniej zawodowo w branży IT, postanowił spróbować swoich sił w Data Science – dziedzinie zajmującej się analizą dużych zbiorów danych i tworzeniem modeli uczących się na ich podstawie. Pierwsze moduły kursu obejmowały naukę Pythona oraz bibliotek takich jak Pandas (narzędzie do pracy z danymi), co szybko uświadomiło słuchaczowi, jak niewielkim nakładem kodu można tworzyć przejrzyste wizualizacje i analizy.

Już w czwartym module, po zapoznaniu się z możliwościami generowania wykresów przy pomocy kilku linijek kodu, pojawiło się przekonanie, że warto zaryzykować i poświęcić się w pełni Data Science. Zdecydował się zrezygnować z dotychczasowej pracy sprzedażowej, aby skoncentrować się na dalszej nauce oraz projektach z zakresu sztucznej inteligencji. Ten moment okazał się przełomowy – w krótkim czasie kursant opanował podstawy Pythona oraz narzędzi niezbędnych do eksploracji danych.

Rola umiejętności miękkich

Choć nauka technologii od zera wymagała czasu, największym atutem okazały się miękkie umiejętności. Wspierając innych uczestników kursu, tworzył przyjazną atmosferę do wymiany wiedzy i rozwiązywania codziennych problemów. Dzięki temu lepiej rozumiał trudności, z jakimi mierzyli się zarówno początkujący, jak i nieco bardziej zaawansowani kursanci. Umiejętność słuchania, dostosowywania komunikatu do poziomu rozmówcy oraz cierpliwość pozwoliły mu szybko zyskać zaufanie wśród społeczności, a także stać się „łącznikiem" między mentorami a osobami dopiero zaczynającymi swoją przygodę z AI.

W praktyce okazało się, że osoba bez formalnego wykształcenia technicznego, ale z doświadczeniem w sprzedaży czy obsłudze klienta, może równie skutecznie działać w zespole zajmującym się sztuczną inteligencją. Elastyczność i empatia to cechy, które w środowisku IT bywają często niedoceniane, a jednak stanowią o wartości dodanej każdego projektu.

Pierwsze projekty z AI – generator interaktywnych bajek

Jednym z pierwszych własnych przedsięwzięć było stworzenie generatora bajek dla dzieci. Aplikacja działa w sposób interaktywny:

1. Rodzic (lub opiekun) podaje wiek i imię dziecka oraz temat, na przykład „jednorożce" lub „kosmiczna księżniczka".
2. System losuje kilka propozycji tytułów. Po wyborze tytułu generuje się wstęp do bajki.
3. Dziecko (czy użytkownik) decyduje, w którym kierunku ma się rozwijać opowieść. Można określić kolejne kilka etapów przygody bohatera, wybierając spośród proponowanych wariantów.
4. Na zakończenie powstaje morał – krótka lekcja płynąca z całej historii.

W efekcie powstaje interaktywna opowieść, w której użytkownik sam buduje fabułę. Projekt bazuje na modelach językowych (tzw. LLM – Large Language Models), które uczą się na ogromnych zbiorach tekstów. Zaletą tej metody jest to, że aplikacja potrafi generować angażujące treści, dopasowane do wieku słuchacza, bez konieczności ręcznego pisania każdej bajki. Chociaż wersja alfa wciąż wymaga jeszcze dopracowania, już teraz pokazuje, jak pasja do programowania może przekuć się w praktyczne, rodzinne rozwiązanie.

Dom Krasnali – ożywianie rysunków dzięki AI

Kolejnym etapem była współpraca przy nietypowym projekcie w nowo powstającym „Domu Krasnali" we Wrocławiu. Celem było stworzenie autonomicznej przestrzeni w muzeum, gdzie dzieci samodzielnie rysują krasnale, a następnie w aplikacji sztucznej inteligencji rysunki ożywają na ścianach:

• Na pierwszym piętrze powstaje las pełen krasnali. Dzieci spacerują między makietami drzew i mogą zatrzymać się przy stolikach, aby narysować własnego krasnala na papierze.
• Rysunek zostaje zeskanowany lub sfotografowany, a aplikacja przetwarza go tak, by utworzyć animację – krasnal zaczyna się poruszać, tańczyć, a nawet wykonywać proste gesty (np. robić przysiady lub skakać).
• Całość prezentowana jest na dużym ekranie lub za pomocą projektora, dzięki czemu powstała interaktywna wystawa, reagująca na twórczość małych artystów.

Ponadto planuje się, by w przyszłości towarzyszył temu narracyjny krasnal-przewodnik. Dzieci mogłyby zadawać pytania w naturalnym języku, a system odpowiedziałby, wskazując kolejne punkty ekspozycji. W praktyce chodzi o pełną, dwukierunkową interakcję między zwiedzającym a cyfrowym przewodnikiem. Dzięki temu każde dziecko poczuje, że samo kształtuje dalszy przebieg zwiedzania i poznaje świat technologii w sposób angażujący.

Inne możliwe zastosowania AI

Pokazanie „Domu Krasnali" otworzyło oczy na to, jak uniwersalna staje się technologia sztucznej inteligencji. Już teraz można ją wdrożyć w wielu miejscach poza branżą IT:

• Telemedycyna i pierwsza linia kontaktu z pacjentem: Autonomiczne systemy mogą przyjmować zgłoszenia od pacjentów, zadawać wstępne pytania, zbierać dane medyczne (np. ból, lokalizacja urazu) i przekazywać informacje do odpowiedniego specjalisty. Badania wykazały, że rozmowy z botami AI bywają nawet bardziej satysfakcjonujące dla niektórych osób niż z konsultantem medycznym (np. w teleporadach), co pokazuje rosnące zaufanie do tej technologii.
• Inteligentne centra informacji w sklepach: Wyobrażamy sobie klienta szukającego prezentu w dużym centrum handlowym. Aplikacja AI rozpoznaje, w jakiej jest części sklepu, analizuje dostępny asortyment i proponuje konkretne produkty. Wystarczy, że użytkownik opisze np. „prezent dla miłośniczki jogi" – system podsunie listę trafnych propozycji, wskaże półkę i podpowie, jakie marki warto rozważyć. Dzięki integracji z bazą towarów automatycznie weryfikuje dostępność oraz historię zakupów klienta (jeżeli się z nimi zgadza), co dodatkowo usprawnia proces.
• Edukacja i język: Już dziś powstają aplikacje, które tłumaczą w czasie rzeczywistym wypowiadane przez różne osoby zdania – w przyszłości każde urządzenie audio-wizualne może w locie przekładać język obcy na nasz ojczysty. Dla dzieci to szansa na naukę obcego języka w naturalny sposób, dla rodziców (i osób starszych) możliwość przełamania bariery komunikacyjnej.

Kluczowe wskazówki dla początkujących w AI

1. Cierpliwość i podział problemu na mniejsze etapy: Każde wyzwanie wydaje się na początku ogromne. Zamiast rezygnować, warto podzielić je na proste kroki. Jeśli nie rozumiemy danego zagadnienia, spróbujmy poszukać innych przykładów, skorzystać z dodatkowych źródeł (tutoriali, dokumentacji lub czatu z botem AI), a potem wrócić do trudnego fragmentu z nowym spojrzeniem.
2. Wykorzystywanie własnej wiedzy domenowej: Nawet jeśli pracujesz poza branżą IT, prawdopodobnie masz doświadczenie w jakiejś dziedzinie (nauczyciel, kucharz, sprzedawca, opiekun). Warto połączyć tę wiedzę z narzędziami AI – na przykład kucharz może tworzyć system rekomendacji menu, dydaktyk – plansze edukacyjne wspierane algorytmami, a sprzedawca – inteligentny chatbot do kontaktu z klientem. Nie trzeba zaczynać od zera; kluczem jest znalezienie własnej niszy.
3. Regularna praktyka i zaangażowanie w społeczność: Nauka programowania i pracy z modelami AI wymaga ćwiczeń. Tworzenie małych projektów, uczestniczenie w forach czy grupach dyskusyjnych oraz wspieranie innych – to wszystko przyspiesza proces nauki. Często wystarczy kilka godzin tygodniowo, by systematycznie robić postępy. Wsparcie i zadawanie pytań bardziej doświadczonym pozwala uniknąć typowych pułapek i zniechęcenia.

Refleksja: jak szybko zmienia się świat AI

W zaledwie pół roku od rozpoczęcia kursu, słuchacz przeszedł drogę od podstawowych linijek kodu w Pascalu po budowanie zaawansowanych aplikacji wykorzystujących modele językowe i technologię rozpoznawania rysunków. Taka dynamika pokazuje, jak szybko rozwija się branża sztucznej inteligencji i jak wiele możliwości otwiera przed każdym, kto jest gotów zainwestować czas w naukę.

Nie chodzi wyłącznie o opanowanie konkretnego języka programowania. Ważne jest zrozumienie kontekstu, w jakim AI można wykorzystać: w edukacji, rozrywce, biznesie czy medycynie. Każdego dnia pojawiają się nowe biblioteki, frameworki i usługi w chmurze, które uprościły pracę – wystarczy kilka komend, aby uruchomić gotowy model generujący teksty czy przetwarzający obraz.

Historia kursanta będącego wcześniej sprzedawcą, który w krótkim czasie stał się twórcą generatora bajek i aplikacji ożywiającej rysunki dla dzieci, to dowód na to, że w świecie AI najważniejsze są motywacja, cierpliwość i otwartość na nowe wyzwania. Osoby, które dysponują umiejętnościami miękkimi, potrafią współpracować i komunikować się z innymi, również mogą odnaleźć swoje miejsce w tej branży.

Sztuczna inteligencja przestaje być domeną wielkich firm – coraz więcej rozwiązań można wdrożyć przy niewielkich kosztach, a efekty potrafią zaskoczyć. Dlatego warto obserwować, jak wykorzystać AI w kontekście własnej pracy i pasji. Nawet jeśli dzisiaj trudno sobie wyobrazić, że będzie się można ożywić rysunek na ścianie czy porozmawiać z medycznym chatbotem, już wkrótce takie rozwiązania mogą stać się codziennością.

Nieustannie przypomnijmy sobie, że droga do opanowania narzędzi AI nie musi zaczynać się od wielkich teoretycznych podstaw, lecz od praktycznych, małych projektów połączonych z ciekawością świata. Wystarczy otwartość, chęć rozwiązywania problemów krok po kroku i świadomość, że każda umiejętność – nawet pozornie niezwiązana z technologią – może stać się kluczem do sukcesu w nowej karierze.